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Bajo la coordinación de Néstor Romero-Ramos, la revista Latitude: Multidisciplinary Research Journal, editada por Quality Leadership University (Panamá), ha lanzado en acceso abierto el artículo de revisión de alcance titulado «Medición de la presencia de marca en la optimización para motores generativos: una revisión de alcance sobre métricas y validez», el cual cuenta con la firma de especialistas adscritos a QLU (Panamá), la Universidad del Valle – UNIVALLE (Nicaragua), el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios – ISEEN (España), la International Association for Artificial Intelligence – IAAI (EE. UU.), Or University (Panamá) y Centria Group (Panamá-España).
El estudio, realizado según la metodología del Joanna Briggs Institute y reportado conforme a PRISMA-ScR, revisa 23 estudios primarios publicados entre 2023 y 2026 y concluye que el campo de la Generative Engine Optimization (GEO) es «naciente y fragmentado»: identifica siete familias de métricas parcialmente solapadas sin marco integrador, una unidad de análisis heterogénea que migra de la URL hacia la marca y la trayectoria de los agentes, un control insuficiente de la variabilidad estocástica de los motores y, de forma determinante, la ausencia de instrumentos con validación psicométrica.
«Detectamos un ámbito que cuantifica en exceso pero acredita escasamente. Lo que escasea no son propuestas de métrica, sino validez de constructo y fiabilidad demostrada», sostiene Néstor Romero, autor corresponsal y COO de Centria Group. Actualmente, el equipo se encuentra inmerso en la creación y contrastación de un indicador singular enfocado en la huella generativa de las marcas.
Artículo completo: https://doi.org/10.55946/latitude.v2i24.295
«La cuestión clave ya no radica en saber si mi vínculo se muestra y recibe clics, sino en averiguar si mi información figura realmente en la contestación que el usuario consulta».
«Detectamos un ámbito que abunda en mediciones pero escatima en validaciones. Lo que escasea no son propuestas para medir, que sobran, sino la fiabilidad documentada y la validez de constructo».
«El propósito que nos guía va más del diagnóstico a la herramienta: buscamos desarrollar y validar un indicador que cualquier entidad emplee para conocer, con rigor científico, el nivel de visibilidad de su marca ante las respuestas de la inteligencia artificial».
«Desde Panamá, España y América Latina tenemos la oportunidad de no ser solo espectadores de esta transformación, sino de investigarla y de fijar criterios».
Las 23 investigaciones abarcadas dentro del análisis
Investigación | Grado de evidencia | Contribución principal / categoría métrica |
Aggarwal et al. (2024) | Medición fundamental (arbitrada) | Concepto de GEO; extensión, relevancia espacial y visualizaciones; ejecuciones múltiples por consulta |
Bagga et al. (2025) | Prueba de evaluación | E-GEO; clasificación de artículos comerciales |
Chen et al. (2025) | Medición directa (plataformas reales) | How to Dominate; formato tipográfico y consistencia multilingüe |
Chen y Liao (2025) | Investigación experimental | Caption Injection; exposición multimodal subjetiva |
Khedekar y Bansal (2026) | Medición directa (corporativa) | Strategic GEO; frecuencia, notoriedad, tasa de mención y tono |
Kim et al. (2026) | Prueba de evaluación | SAGEO Arena; presencia y jerarquía por fases |
Kumar y Lakkaraju (2024) | Experimental (adversaria) | Alteración del posicionamiento mercantil; resistencia secuencial |
Kumar (2026) | Análisis empírico a gran escala | GEO at Scale; apariciones y polaridad en más de 100 firmas |
Liu y Xu (2026) | Investigación experimental | FeatGEO; refinamiento multifactorial de referencias |
Lüttgenau et al. (2025) | Análisis práctico | Beyond SEO; relieve y asimilación textual (sector turístico) |
Ma et al. (2025) | Medición principal | Factores determinantes de citas en AI Overviews |
Murár (2025) | Análisis exploratorio | Reframing SEO; frecuencia y ubicación |
Nimase et al. (2026) | Prueba de evaluación | GEO-Bench; manipulación de listados |
Oruesagasti (2026) | Análisis sectorial / práctico | Reputación corporativa (iGaming, Reino Unido) |
Pfrommer et al. (2024) | Experimental (adversaria) | Modificación de resultados en interfaces conversacionales |
Puerto et al. (2025) | Evaluación (revisada por pares) | C-SEO Bench; efectividad de estrategias y fuentes |
Quintana-Gómez (2026) | Medición principal (idioma español) | Inestabilidad de la visibilidad comercial en guías de viajes |
Rajpoot y Raghuvanshi (2026) | Análisis exploratorio | Efectos de la SGE sobre la visibilidad orgánica |
Reyes-Lillo et al. (2025) | Análisis práctico (idioma español) | Adaptación de repositorios destinados a inteligencia artificial generativa |
Schulte et al. (2026) | Medición principal (metodológica) | Don’t Measure Once; consistencia y análisis distribucional |
Tang et al. (2025) | Experimental (adversaria) | StealthRank; alteración de clasificaciones mediante instrucciones |
Tian et al. (2026) | Evaluación / esquema | Mención binaria y clasificación de errores referenciales |
Zhang et al. (2026) | Esquema métrico | Diferenciación entre mención, asimilación e impacto |
Acerca de Latitude y Quality Leadership University
Latitude: Multidisciplinary Research Journal es la revista científica multidisciplinar editada por Quality Leadership University (QLU) en Ciudad de Panamá, de acceso abierto y publicación semestral, con revisión por pares. QLU es una universidad panameña con acreditación institucional del Consejo Nacional de Evaluación y Acreditación Universitaria de Panamá (CONEAUPA), cuyo MBA combina los fundamentos de la gestión empresarial con un fuerte énfasis en tecnología, analítica de datos y marketing digital, en modalidades presencial, semipresencial y online.
Acerca de Néstor Romero
Este investigador, conferencista y docente internacional ha impartido clases en prestigiosas instituciones como la University of Louisville (EE. UU.), Universidad de Málaga (España), Quality Leadership University (Panamá), Universidad Europea Miguel de Cervantes (España), Universidad Tecnológica Atlántico-Mediterránea (UTAMED, España), Universidad de Granada (España) y la Universidad de Chile. Titulado como ingeniero por la Universidad de Córdoba (España) y doctor por la Universidad de Málaga (España), atesora una trayectoria superior a dos décadas impulsando iniciativas digitales a lo largo de más de treinta naciones. Asimismo, completó un Máster en Administración y Dirección de Empresas (MBA), un Máster en Marketing Digital y un Máster en Neuromarketing en la Universidad Rey Juan Carlos (España), además de un Máster en Liderazgo Transformacional e Inteligencia Artificial cursado en UTAMED.
Ostenta el cargo de Vicepresidente de la Asociación Europea de Neuromarketing (AEN); preside el capítulo para Latinoamérica y España de la International Association for Artificial Intelligence (IAAI), entidad desde la cual fomenta la colaboración científica y profesional en materia de inteligencia artificial entre ambos territorios; encabeza la European Digital Marketing Association (AEMD-EDMA), guiando la representación y la evolución del marketing digital en el continente europeo; lidera como director académico el Instituto Superior Europeo de Economía y Negocios (ISEEN), timonando posgrados enfocados en inteligencia artificial y digitalización; y ejerce como COO de Centria Group.
Sobre Centria Group
Centria Group funciona como un holding tecnológico enfocado en impulsar iniciativas de inteligencia artificial y modernización digital; para ello, fusiona la investigación práctica con la implementación destinada a corporaciones y organismos públicos tanto en Europa como en América Latina. Su área de estudio centrada en Generative Engine Optimization busca posicionar al territorio como un referente global en el análisis y la cuantificación de la visibilidad marcaria frente a los sistemas inteligentes. Este estudio exploratorio, divulgado en Latitude, representa el hito inicial de su producción científica dada a conocer, marcando el inicio de las etapas de creación y comprobación orientadas a consolidar un indicador de relevancia generativa para las marcas.
Para profundizar en estos hallazgos y conocer el análisis completo de la presencia de las entidades bancarias en los sistemas de inteligencia artificial, descarga el informe completo «La banca panameña ante la inteligencia artificial», con el mapa de presencia de las principales entidades, el análisis por intención de búsqueda y las conclusiones de la investigación.
